人工智能从诞生之初就已走过了漫长的道路，从科幻小说发展成为影响全球各行各业的强大力量。但我们是如何走到这一步的？随着人工智能 (ai) 继续改变我们的生活和工作方式，它下一步又会如何发展？为了探索这个问题，我最近在 dreamforce 舞台上与两位 salesforce 的开创性专家进行了一次深远的讨论，他们从人工智能诞生之初就一直参与塑造人工智能。
silvio savarese是 salesforce 的执行副总裁兼首席科学家，peter schwartz是 salesforce 的首席未来学家。本次对话经过编辑，以使其更清晰，并符合此格式。
人工智能的现状我们是
如何走到这一步的？
asseo：感谢你们两位来到这里讨论一个决定你们职业生涯的话题。我们将讨论三个主要领域：人工智能的历史，以及我们如何走到今天。然后我们将探讨我们目前所处的位置，最后探讨未来可能的发展方向。
peter，我先从你开始。你喜欢提醒人们你是 salesforce 最年长的 您可以优化整个入站营销渠道 员工。你一生中见证了很多创新周期。人工智能本身并不新鲜，而且已经存在很长时间了。你能给我们一点看法吗？
施瓦茨：事实上，我刚满 78 岁，从事这项思考未来的工作已有 50 多年。我的职业生涯始于斯坦福研究所，它是美国两大人工智能研究中心之一。斯坦福有 sri，麻省理工学院也有。从 1972 年左右开始，我就积极参与有关人工智能的讨论，但事实是，它失败了。这是第一个“人工智能寒冬”的开始。（人工智能寒冬指的是人工智能资金和兴趣减少的时期）
人工智能的最初想法是
了解人类大脑——它是如何运作的——然后建立模拟大脑的计算 brb 目录 机模型。但这一策略的问题在于，事实证明，了解大脑比任何人想象的都要困难得多。这导致了 70 年代末的第一次人工智能寒冬。
然后，随着并行计算的诞生，又掀起了另一波人工智能热潮。我的一位好友丹尼·希利斯发明了并行计算，并在 80 年代中期创办了一家名为 thinking machines 的公司。事实上，他的门上贴着一句很棒的口号：“我想制造一台会为我感到骄傲的机器。”好吧，他失败了。但他意识到我们需要一个完全不同的策略。
在 20 世纪 90 年代和 21 世
纪初，人工智能与大脑模型毫无关系。人工智能的数学背后没有认 目标电话号码或电话营销数据 知模型，而这开辟了新的可能性，因为我们不再受制于我们对大脑的理解。
asseo：silvio，多年来您一直处于人工智能研究的前沿。您能帮我们理解一下 peter 介绍的一些历史与我们今天的发展历程之间的联系吗？
savarese：2000 年，我开始攻读博士学位，当时正值人工智能寒冬。那可能是第七次或第八次。当时，人工智能不是一个热门话题。这项技术还不够成熟，无法投入生产。那是一个充满挑战的时期。尽管如此，它还是很吸引人，这就是我研究它的原因。