在本文中，我们将深入研究一个有趣的分析，将人工智能生成的文本与人类编写的文本进行比较。随着人工智能的发展，越来越难以区分其内容和人类创造的作品。但从技术和非技术角度来看，它们实际上有何比较？加入我们的旅程，探索这些方面和其他方面，为人类与人工智能之间的互动提供新的视角。
在比较两者之前，最好先了解一下文本的困惑度 (Perplexity) 和爆发度 (Burst)。这是比较人工智能生成的文本与人类编写的文本时最重要的两个因素。
困惑
困惑度是用来评估语言模型在预测一系列单词中的下一个单词的性能 阿富汗电话号码表 的指标。衡量模型根据先前的上下文估计单词出现的概率的程度。
困惑度分数越低，表示可预测性和语言理解能力越好，而困惑度分数越高，表示不确定性程度越高，预测准确度越低。与当前的人工智能模型相比，人类思维非常复杂，以至于人类书写的文本与人工智能生成的文本相比具有很高的困惑度。
例子：
高困惑度：*
“时钟上的每一秒都爆发出一连串矛盾的时刻，每一个时刻都是一个独立的宇宙。茶壶唱着一曲热腾腾的茶歌，每一个蒸汽音符都是一曲风味的交响乐。”
低困惑度：
“时钟滴答作响。我把热水倒进水壶里，一股舒缓的香气充满了整个房间。”
阵风
指内容中句子的长度和结构的变化。它衡量句子排列的多 博目录 样性和不可预测性的程度。
人类的写作通常会表现出突发和停顿，并混合长句和短句，而人工 网络或论坛上总会存在有关 智能生成的内容往往具有更统一和规则的模式。
爆发力越高，写作的创造力、自发性和参与度就越强，而爆发力越低，写作风格就越呆板、单调。
与困惑度分数一样，人类撰写的内容通常具有较高的爆发力分数。
例子：
爆发力强：
“闹钟响了。脚步声敲打着地板。水壶发出哨声。蒸汽冒了出来。心脏怦怦跳动。世界醒了。”
低风速：
“宁静的清晨，闹钟轻轻响起，宣告新一天的开始。我轻快地走向厨房，水壶发出轻柔的鸣叫，与蒸汽的轻声细语相得益彰。”
两者的例子
在这里，我自己写了一段关于“终身学习对于美好生活的重要性”的文章，并要求 ChatGPT 做同样的事情，以便更好地比较人工智能生成的文本和人类编写的文本。