并非所有潜在客户都生来平等

全球人口约为 75 亿，但其中只有一小部分可能属于您的潜在市场。在浩瀚的大海中找到那些构成您的潜在客户的闪闪发光的针头至关重要，但一旦找到它们，您该如何处理它们呢？并非所有的针头都大小相同或用于相同的目的。潜在客户评分是潜在客户生成流程的一部分 – 可以说是最重要的部分。

线索评分有三个主要目的：

它告诉你应该把精力集中在哪里；
它可以防止您和您的领导浪费时间；
并使您能够更好地满足潜在客户的需求。
借助全面实现的营销 AI，潜在客户评分可让企业 99 acres 电话号码数据 以对自己和客户都有意义的方式分配资源。这是一种对流入销售渠道的潜在客户进行排序的方法，并投入适当的时间和精力在需要的地方培养他们。让我们仔细看看潜在客户评分系统的这三个要素。

找到顶级线索在探索哪些潜在客户未来

销售潜力最大时，许多企业只能大致了解最有利可图的细分市场。他们可能知道哪些行业或公司规模最有利可图，但他们缺乏更具体的知识。这就是营销人工智能的机器学习能力发挥作用的地方，它可以揭示销售历史、潜在客户特征和概率模型之间的相关性。

营销自动化技术可以向您展示您的受众是谁，而不是您猜测他们可能在哪里——这是找到最有希望的潜在客户的重要一步。

消除浪费的努力找到得分最高的潜在客

户的必然结果是减少对最不可能为您带来有意义投资 胜利与失败的区别 回报的潜在客户的投资。其中一些潜在客户可能根本不是潜在客户；此类别中的非潜在客户可能包括竞争对手或访问您网站的学生。其他潜在客户仍处于购买旅程的最初阶段。

满足潜在客户的需求
尚未做好销售准备的潜在客户需要您指导他们完成针对其当前销售生命周期阶段量身定制的培育计划。如果他们仍处于漏斗顶端，他们需要入门级内容来帮助他们更清楚地概述问题，以便开始思考解决方案。如果他们开始深入调查事实，潜在客户会 移动数据库 寻找产品演示和操作指南来帮助他们进行比较购物。您的营销 AI 不仅会根据人口统计和公司统计细节对潜在客户进行评分，还会根据行为线索为您提供有关整体销售准备情况的反馈，以便您可以将他们引导至适当的潜在客户培育轨道。