什么是预测潜在客户评分

预测潜在客户评分是一种先进的、数据驱动的方法，用于识别最佳销售机会。这是一种更智能、更快捷的方法来识别最佳线索。预测潜在客户评分不是手动分配分数并不断调整系统，而是使用机器学习来完成繁重的工作，分析数千个数据点来预测哪些潜在客户最有可能转化。

它是如何工作的？

通过检查行为、人口统计和参与度来研究最佳客户的模式。

分析某些联系人未能转化的原因，帮助您避免在低价值的潜在客户  奥地利电子邮件数据  身上浪费时间。

学习和提高，自动调整分数以使您的团队专注于正确的机会。

使用得越多，预测评分就会越好。由于它基于机器学习，因此它会不断改进，使您的潜在客户跟进策略随着时间的推移更加准确和有效，而无需不断进行手动调整。

 

潜在客户评分的重要性是什么？

潜在客户评分是实现更明智销售的关键：它根据潜在客户的参与度和意图对其进行排名，因此 司的在线声誉并增加成功获  企业确切地知道何时追踪谁。

想象一下，你每周工作一百个小时，却发现其中的 73 个小时都花在了那些永远不会向你购买东西的人身上。野蛮。潜在客户评分通过将“只是浏览”的人群与准备谈论数字的买家区分开来解决了这个问题。识别真正导致销售的模式，青睐那些通过电子邮件互动、请求演示或花时间浏览 比特币数据库美国  定价页面的潜在客户，而不是那些只是浏

览博客文章然后消失的潜在客户。

使用潜在客户评分法的公司会看到潜在客户生成投资回报率的增加，因为他们不再在死胡同里浪费精力。当销售团队专注于真正准备好的潜在客户时，对话就会更快发生，交易会更快达成，并且销售所花费的每个小时都真正有价值。